Goldman Sachs Konferansında Konuşan Huang'dan Çıkarım Devrimi Vurgusu
Nvidia İcra Kurulu Başkanı Jensen Huang, San Francisco'da düzenlenen Goldman Sachs Communacopia + Teknoloji Konferansı'nda yatırımcılar ve sektör liderleriyle bir araya gelerek şirketin gelecek projeksiyonlarını paylaştı. Huang, yapay zekada ilk dalganın modellerin eğitilmesine (training) odaklandığını, ancak asıl devasa pazarın modellerin günlük operasyonlarda çalıştırılması anlamına gelen çıkarım (inference) iş yüklerinde yaşandığını belirtti. Huang, Blackwell mimarisine yönelik talebin tahminlerin çok üzerinde olduğunu ve Nvidia'nın önümüzdeki yıl %70'lik çarpıcı bir büyüme kaydedeceğini ifade etti.
Akıl Yürütme Modelleri Hesaplama Talebini 100 Kat Artırıyor
Jensen Huang konuşmasında, OpenAI'ın o1 mimarisi ve sektördeki yeni akıl yürütme (reasoning) sistemlerinin çalışma prensibine dikkat çekti: 'Eski modeller bir soruya yanıt verirken tek seferlik ileri beslemeli bir hesaplama yapıyordu. Yeni akıl yürütme modelleri ise bir problemi çözmeden önce adım adım düşünüyor, alternatif senaryoları simüle ediyor ve binlerce ara token üretiyor. Bu durum, tek bir sorgu için ihtiyaç duyulan çıkarım hesaplama gücünü 100 katına çıkarıyor. Dolayısıyla veri merkezlerindeki GPU ihtiyacı doyum noktasına ulaşmaktan çok uzak.'
Döngüsel Ekonomi İddialarına Net Yanıt
Nvidia'nın girişimlere yatırım yaparak kendi çiplerini sattığı yönündeki 'döngüsel finansman' eleştirilerini kesin bir dille reddeden Huang, yatırımların tamamen ekosistemin inovasyon hızını artırmaya dönük olduğunu ve gerçek kurumsal talebin arz kapasitesini aştığını vurguladı.