Türkiye teknoloji ekosisteminden doğan ve yapay zeka işlemcileri (NPU) tasarlayan NeuralADA, Silicon Valley ve Avrupa merkezli venture capital fonlarının katılımıyla 25 milyon dolar A serisi yatırım fonu elde etti. Şirket, geliştirdiği mimari sayesinde derin öğrenme modellerini çok düşük güç tüketimiyle uç cihazlarda (Edge Devices) çalıştırmayı başarıyor.
Ultra Düşük Güç Tüketen NPU Mimarisi
NeuralADA çipleri, otonom sürüş sistemleri, savunma sanayii drone'ları ve akıllı şehir kameralarında yerel yapay zeka analizleri gerçekleştiriyor. Bulut sunuculara ihtiyaç duymadan cihaz üzerinde gerçek zamanlı görüntü ve veri işleme yapabiliyor.
- 100 TOPS/Watt Verimlilik: Rakip mobil işlemcilere kıyasla 5 kat daha az enerji harcama.
- Sıfır Gecikmeli Çıkarım (Inference): Otonom araçlar için milisaniyeler altında tehlike algılama.
- Yerli Tasarım Gücü: İTÜ Arı Teknokent ve ODTÜ AR-GE merkezli mühendislik ekibi.
Kuzey Amerika ve Asya Pazarlarına Açılım
NeuralADA Kurucu Ekibi, alınan 25 milyon dolarlık kaynağın silikon bant üretim maliyetleri (tape-out) ve ABD satış ağının kurulması için kullanılacağını duyurdu.