İnsansı Robotların 'Veri Açlığına' Çözüm: Mecka AI Hızla Büyüyor
Yapay zeka modellerinin fiziksel dünyayı kavraması ve insansı robotların karmaşık motor becerileri kazanması için eğitim verisi üreten Mecka AI, girişim ekosisteminin dev fonu Sequoia Capital liderliğinde yeni bir yatırım turunu tamamlamak üzere. Henüz iki yıl önce kurulan girişim, A serisi yatırımının üzerinden sadece birkaç ay geçmişken aldığı yoğun ilgiyle değerlemesini 500 milyon dolar seviyesine taşıdı. Yatırım turuna robotik ve donanım odaklı önde gelen küresel melek yatırımcıların da iştirak ettiği bildirildi.
Teleoperasyon ve Sentetik Simülasyonla Fiziksel Zeka Eğitimi
Dil modelleri için internetteki metinler tükenme noktasına gelirken, fiziksel yapay zeka (embodied AI) geliştiren şirketler gerçek dünyadaki hareket, kavrama ve manipülasyon verisine büyük ihtiyaç duyuyor. Mecka AI Kurucusu, "Robotların mutfakta yemek yapabilmesi, depoda koli taşıyabilmesi veya cerrahi bir işlemde yer alabilmesi için milyonlarca saatlik yüksek çözünürlüklü dokunma ve hareket verisine ihtiyaç var; biz teleoperasyon kaskları ve eldivenleriyle toplanan insan hareketlerini yapay zeka modelleri için yapılandırılmış eğitim setlerine dönüştürüyoruz" açıklamasında bulundu. Şirket bugüne kadar 15 binden fazla insan hareketini yüksek frekanslı haptik sensörlerle kayıt altına alarak dünyanın en kapsamlı fiziksel robot veri kütüphanesini oluşturdu.
Robotik Ekosisteminde Yeni Değerleme Dalgası
Figure AI, Tesla Optimus ve Boston Dynamics gibi devlerin insansı robot yarışında hızlanması, veri sağlayıcılarına olan bağımlılığı artırıyor. Girişim sermayesi analistleri, önümüzdeki iki yıl içinde robotik eğitim verisi pazarının milyarlarca dolarlık yeni bir yazılım kategorisi oluşturacağını değerlendiriyor. Stanford Robotics Lab kökenli kurucular tarafından yönetilen Mecka AI, teleoperasyon eldivenleri ve kasklarıyla toplanan hareket verilerini Nvidia Isaac Sim üzerinde sentetik olarak çoğaltarak endüstriyel robotların sıfır hata toleransıyla üretim hatlarına entegre olmasını sağlıyor.