Montaj Hatlarında İnsan Gözünün Ötesi: 0,05 Milimetre Hassasiyetle Otonom Kontrol
Endüstriyel robotlar ve otonom montaj kolları için uçta çalışan (edge-native) görsel temel modeller (Vision Foundation Models) geliştiren Perceptron, Bessemer Venture Partners liderliğinde gerçekleşen Seri A yatırım turunda 16 milyon dolar fon topladı. Geleneksel kural tabanlı yapay görme yazılımlarının haftalar süren yeniden programlama ihtiyacını ortadan kaldıran sistem, tek bir kamera görüntüsünden üç boyutlu parça geometrisini algılayarak robot kollarının sıfır eğitimle farklı karmaşık metal ve kompozit parçaları hatasız kavramasını sağlıyor.
Otomotiv ve Havacılık Üretiminde Fire Oranları %80 Azaldı
Perceptron Kurucu Ortağı ve Yapay Görme Direktörü Dr. Elena Vance yatırım duyurusunda, 'Robotik sistemler artık fabrikalarda sadece kör hareket tekrarlamıyor; geliştirdiğimiz model parça yüzeyindeki 0,05 milimetrelik mikro çatlakları dahi montaj sırasında 12 milisaniyede yakalayarak hatalı üretimi doğrudan engelliyor' dedi. BMW ve Siemens'in pilot fabrikalarında test edilen platformun, montaj hattı kurulum süresini 3 aydan 4 güne indirdiği ve kalite kontrol fire oranını %80 azalttığı belgelendi.
Türk Otomotiv Yan Sanayi ve Beyaz Eşya Üreticilerine Katkı
Bursa, Kocaeli ve Manisa'daki Türk otomotiv yan sanayi ve dayanıklı tüketim fabrikaları için Perceptron'un görsel zeka çözümleri, üretim verimliliğinde yeni bir çağ açıyor. Yerli robotik entegratörleri bu modelleri mevcut KUKA ve Fanuc robot hatlarına entegre ederek hem ihracat ürünlerindeki kusur oranını sıfıra yaklaştırabilecek hem de esnek üretim bantlarında ürün değişim sürelerini dakikalara indirebilecek.