Yeni Model İlaç Geliştirme Süreçlerini Onlarca Yıldan Aylara İndiriyor
Google DeepMind, biyomedikal araştırmalarda devrim yaratan protein katlanma tahmin modeli AlphaFold'un yeni nesil versiyonu AlphaFold 4'ü duyurdu. Yeni model, hem proteinin 3B yapısını hem de küçük moleküllerin, ilaç adaylarının ve DNA dizilimlerinin protein yüzeyleriyle nasıl etkileşime girdiğini atomik hassasiyetle tahmin edebiliyor.
İlaç-Protein Etkileşim Tahmininde %97 Doğruluk
AlphaFold 4, ilaç adayı moleküllerin hedef proteinle bağlanma şeklini, bağlanma gücünü ve olası yan etki risklerini saniyeler içinde simüle edebiliyor. DeepMind CEO'su Demis Hassabis, "AlphaFold 4 ile artık yalnızca proteinlerin yapısını değil, ilaç adaylarının bu proteinlere tam olarak nasıl bağlandığını da tahmin edebiliyoruz; bu, ilaç keşif süreçlerini onlarca yıldan aylara indirme potansiyeline sahip" dedi. Modelin açık kaynak lisansıyla akademik araştırmacılara ücretsiz sunulacağı açıklandı.
Türk Biyoteknoloji Araştırmacıları İçin Fırsat
Türkiye'deki üniversite tabanlı biyoteknoloji araştırma grupları, AlphaFold ailesinin önceki sürümlerini etkin biçimde kullanıyor. Hacettepe Üniversitesi Moleküler Biyoloji Bölümü Prof. Dr. Ayşe Kurt, "AlphaFold 4'ün ilaç-protein etkileşim tahmini özelliği, Türkiye'deki ilaç araştırma altyapısını küresel standartlara taşımak için büyük bir fırsat sunuyor" dedi.