Nükleik Asitler ve Ligand Etkileşimlerini Yüzde 92 Doğrulukla Tahmin Eden Model Ücretsiz Sunuldu
Google'ın yapay zeka laboratuvarı DeepMind, tıp ve biyoteknoloji dünyasında heyecan yaratan yeni protein katlanması ve etkileşimi tahmin modeli "AlphaFold 3.5"i akademik araştırmacıların ücretsiz kullanımına açtığını duyurdu.
Kimyasal Moleküllerin Protein Bağlanma Analizi
Yeni sürüm, sadece protein yapılarını tahmin etmekle kalmıyor; geliştirilen ilaç adaylarının (ligandlar) proteinler, DNA ve RNA yapıları ile nasıl etkileşime girdiğini yüzde 92 gibi rekor bir doğruluk oranıyla simüle edebiliyor. DeepMind CEO'su Demis Hassabis, "AlphaFold 3.5, yeni kanser ilaçlarının laboratuvar test aşamasına gelme süresini yıllardan haftalara indirebilecek bir güce sahip" değerlendirmesinde bulundu.
Küresel Bilimsel Keşiflere Açık Kaynak Desteği
AlphaFold 3.5'in veri tabanı, dünya genelindeki biyologlar ve farmakologlar için bulut üzerinden erişilebilir hale getirildi. Türkiye'deki TÜBİTAK ve üniversite araştırma enstitülerinin de yeni modeli aktif kullanarak yerli biyoteknolojik ilaç projelerini hızlandıracağı tahmin ediliyor.